PNAS 速递：基于有限状态控制器的嗅觉搜索

• 阅读： 2024/1/27 11:05:29

  考虑到搜索者可用的气味信号的稀疏性和源位置信息的复杂编码，远程嗅觉搜索是一项极其困难的任务。当前的算法方法通常需要连续的内存空间，有时是大维度的，这可能会阻碍它们的优化，并经常模糊它们的解释。在这里，我们展示了具有一小组离散记忆状态的有限状态控制器如何具有足够的表达能力，以显示丰富的、时间扩展的行为模块，这些模块类似于在活体中观察到的行为模块。为嗅觉搜索优化的有限状态控制器可以根据近似时钟和粗粒度空间图进行即时解释，这表明它与搜索行为的神经模型有关。（DOI：10.1073/pnas.2304230120）

  转自：“鲸锐学术”微信公众号

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