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  • 阅读: 2022/3/29 16:20:30

    1、密度图

    Nebulosa是一个基于核密度估计的R软件包,用于可视化单个细胞的数据。做密度图可视化的一个重要的作用是,可以筛选鉴定某些基因双阳的细胞群。可以看到,我们能够看到CD4阳性的细胞、CD8阳性的细胞,还能显示双阳的细胞在哪,可以说是对seurat的一个拓展,还是比较实用的。

    #安装包

    BiocManager::install("Nebulosa")

    #加载R

    library(Nebulosa)

    plot_density(immune, "CD4")

    plot_density(scedata, c("CD4","CD8A"),joint = TRUE)

    2、等高线图

    这个图本身并没有啥太大的意义,完全是之前有人问我见到文章中有这个图如何做,只需要加等高线即可。

    color <- c('lightgrey', 'blue','seagreen2')

    FeaturePlot(scedata, features = "LUM", cols = color,

                pt.size = 1.5)+

      stat_density_2d(mapping=aes(x=UMAP_1, y=UMAP_2),

                      linemitre = 20)

    至此,我觉得对于单细胞基因可视化的方式已经是很全面了,按照自己的风格和需要进行作图,应该是很完美了。

     

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