英国基尔大学Bappaditya Mandal博士课题组全奖博士招生

• 阅读： 2022/3/31 8:58:17

  项目介绍：

  计算机视觉、模式识别和机器学习是非常活跃的研究领域，在商业、机器人、医疗保健、智能家居、智能城市和自主系统等方面有非常多的应用。基尔大学的计算机和数学学院在人工智能和机器学习方面有很强的研究兴趣和专业知识，这项研究将在此基础上进行。

  该博士项目将为成功的申请者提供获得技能和发展深度神经网络 (DNN) 和相关概念的专业知识的机会，并将其应用于 "异常检测"（即罕见或异常事件检测），以检测虚拟和真实世界图像中的物体或事件。申请人最好有良好的编程能力，能够理解DNN架构的内部结构以及这些结构与训练和输出的关系。

  工作职责：

  研究活动将包括设计、发展和实施最先进的算法和方法，以及评估和比较性能。结果的交流将是研究的一个重要方面。

  成功的申请人将接受研究培训，并将得到学术导师和商业伙伴的支持。该项目将提供一个从事世界级研究的机会，并为主要期刊和会议或研讨会论文集的国际和国家出版物做出重大贡献。

  任职要求：

  欢迎拥有（或预计获得）至少荣誉学位或同等学位的科学、技术、工程或数学毕业生提出申请。申请人应具有良好的计算机科学技能和对设计和测试新算法的热情。他们应该有上进心，并具有独立工作和作为团队一员的能力。

  这个机会向英国、欧盟和海外学生开放。合作研究和展示方面需要良好的英语语言和沟通能力。因此，海外申请者要求英语雅思（或同等水平）总分不低于 6.0，单项不低于 5.5。

  截止日期：2022 年 5 月 6 日

  欢迎通过电子邮件向项目负责人Bappaditya Mandal博士咨询：b.mandal@keele.ac.uk

   

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