用Python绘制六种可视化图表，简直太好用了(值得收藏）

• 阅读： 2022/3/31 17:01:26

  可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。

  01. 折线图

  绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。

  这里绘制三条线，只要执行三次plt.plot就可以了。

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  02. 散点图

  其实散点图和折线图是一样的原理，将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图，只要设置一下线型即可。

  注意：这里也绘制三条线，和上面不同的是，只用一个plt.plot就可以了。

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  03. 直方图

  直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？

  04. 柱状图

  同样的，简单的柱状图 就不画了，这里画三种比较难的图。

  4.1 并列柱状图

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  4.2 叠加柱状图

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  05. 饼图

  5.1 普通饼图

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  5.2 嵌套饼图

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  5.3 极轴饼图

  要说酷炫，极轴饼图也是数一数二的了，这里肯定也要学一下。

  06. 三维图

  6.1 绘制三维散点图

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  6.2 绘制三维平面图

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