玩转GraphPad Prism，均数比较超简单！
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阅读： 2022/4/24 16:24:12
单样本t检验（one-sample t-test）又称单样本均数t检验，适用于检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数（一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值）有差异。
今天小编给大家介绍一下Graphpad如何进行单样本t检验。
数据要求
数据为连续型变量
观测值之间相互独立
连续型变量无明显异常值
连续型变量服从正态分布
举个例子
某学校调查中，相关人员测得某班32名初中生的体重（单位：kg）情况如下：
44, 49, 50, 49, 52, 47, 51, 48, 46, 52, 45, 52, 50, 49, 51, 44, 50, 49, 55, 43, 48, 49, 50, 51, 50, 48, 47, 49, 54, 46, 49, 49。
若初中生的平均体重为50kg，那么该班级体重总体均数与平均体重相比是否有显著性差异？
01 统计准备
STEP1.创建文件
本次使用的软件版本为GraphPad Prism 9。打开软件，按照下图红框编号顺序进行点击，最后点击“Create”。
STEP2.输入/导入数据
02 统计分析
STEP1.正态性检验
选择左侧的Results -- New Analysis或者软件图例的Analysis按钮，选择Column analyses中的Normality and Lognormality Tests，如下图所示。
数据正态性结果：
P值为0.8073，大于0.05，表明数据符合正态分布，没有明显异常值，可以进行单样本t检验。
STEP2.单样本t检验
选择左侧的Results -- New Analysis或者软件图例的Analysis按钮，选择Column analyses中的One sample t and Wilcoxon test，点击OK。
STEP3.设置参数
03 查看结果
结果中：Actual mean表示样本总体均值；Theoretical mean表示我们的检验值。我们可以看到Actual mean = 48.94，表示该班级体重总体均数为48.94 kg，P value (two tailed) 为 0.0371 < 0.05，表明该班级体重总体均数与平均体重相比有显著性差异。
今天小V带来了GraphPad Prism 9科研绘图软件（安装包），这个是我们编辑老师用得最多的的一个软件，好好珍惜使用这款简单易学的软件！
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