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  • 阅读: 2022/5/6 15:24:43

    原创 TS的美梦 KS科研分享与服务 2022-05-02 10:07

    首先祝各位五一劳动节快乐呀!

    今天做的是一副《nature microbiology》的气泡图,图比较简单,但是展示的内容可以是各种,我暂时想的是---1)可以用这个气泡图展示两组变量的相关系数,相关性,气泡大小表示相关大小。(2)基因或者蛋白之间的互作,点的大小代表互作的强弱。(3)受配体关系的展示。可能还是有更多的用处,发挥自己的想象,总有用武之地。

    文章图片如下:

    ReferenceCore gut microbial communities are maintained by beneficial interactions and strain variability in fish

    就直接作图吧,比较简单,之前我们做过很多气泡图,这个也不是难事!

    setwd("E:/生物信息学/互作点图")

    A <- read.csv("相互点图.csv", header = T,row.names = 1)

    library(forcats)

    A$B <- as.factor(A$B)

    A$B <- fct_inorder(A$B)

    library(ggplot2)

    ggplot(A,aes(x=B,y= A,color=A)) +

    geom_point(aes(size=Value)) +

    scale_size(rang = c(0,10)) +

    scale_x_discrete(position = "bottom" ,expand=c(0.2,0))+

    labs(x=NULL,y=NULL)+

    theme_bw()+

    theme(axis.text.x=element_text(angle=90,hjust = 1,vjust=0.5),

    panel.border = element_blank(),

    axis.text =element_text(size = 12, color = "black"),

    axis.ticks = element_blank())+

    scale_colour_manual(name ="other", values =c('#efb306',

    '#eb990c',

    '#e8351e',

    '#cd023d',

    '#852f88',

    '#4e54ac',

    '#0f8096'))+

    guides(color=F)

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