R语言|数据清洗基础3（选择或者删除列）

• 阅读： 2023/5/8 17:22:04

  保留列

  #选择仅想保留的列

  spss_data%>%

  select(ID, householdID,communityID,ba000_w2_3)%>%

  names()#选择要保留的变量，并展示变量名

  #将xrgender和zfrgender变量放在前面

  spss_data %>%

  select(xrgender, zfrgender, everything()) %>%

  names()

  #选定xrgender和zfrgender变量还有最后一列变量

  spss_data %>%

  select(xrgender, zfrgender, last_col()) %>%

  names()

  #选定除了xrgender和zfrgender变量的其余变量

  spss_data %>%

  select(!c(xrgender, zfrgender)) %>%names()

  #选择包含某字符的列

  spss_data %>%

  select(xrgender, zfrgender, contains('id')) %>%names()#仅保留包含‘id'字符的列

  #applies a function to all columns and selects those which are TRUE

  spss_data %>%

  select(xrgender, zfrgender, where(is.character)) %>%names()#仅保留字符型变量

  #选择以某些字母/数字开头的变量

  spss_data %>%

  select(starts_with('b')) %>%names()#选择以字母‘b'开头的变量

  #选择以某些字母/数字结尾的变量

  spss_data %>%

  select(ends_with('01')) %>%names()#选择以‘01'结尾的变量

  #选择多个匹配字符

  spss_data%>%

  select(matches("bb|bd|z")) %>% # "|"表示或

  names()

  #只要有一个存在就不会报错

  spss_data %>%

  select(any_of(c("date_onset", "village_origin", "bb001_w3_2", "village_residence", "village_travel"))) %>%

  names()

  删除列

  用符号“-” 表示删除

  ##删除列

  spss_data %>%

  select(-c(ID, ba002_1:bc002_w3_1)) %>% # 删除 ID 和从变量ba002_1到bc002_w3_1的所有变量

  names()

  #R基本语法删除列

  spss_data$ID<-NULL

  names(spss_data)

  参考文献

  https://epirhandbook.com/en/cleaning-data-and-core-functions.html

  转自：“科研写作成长记”微信公众号

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