香港城市大学计算材料课题组招计算物理/化学/材料/化工/机器学习方向博士后2名
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阅读： 2023/7/21 9:11:48
本文来源丨计算材料学
香港城市大学计算材料课题组招 博士后2名 计算物理/化学/材料/化工/机器学习 方向
招聘岗位：
博士后2名， 2023年10-12月入职
招聘方向：
材料计算相关，包括第一性原理，分子动力学，机器学习等方法在材料学当中的应用。
应聘要求：
1. 近期或将要取得博士学位，博士期间有机器学习经验更佳；
2. 要求发表过计算材料类的文章，有机器学习更佳；
3. 有DFT、MD + ML经验的更佳；
4. 良好的独立工作能力和团队协作能力；
5. 良好的英语写作和交流能力
6. 能尽快到岗者优先。
备注：
（博士后周期为24个月）
（请大家在简历中务必写明四点，以方便审核和录取： 毕业院校；研究方向；所用软件；发表的文章 ）
地点、时间、薪资
地点：香港城市大学 材料系
时间：2023年10-12月入职，尽快入职
薪资：可与老师面议（香港食宿大约8k-10k每月）
（优秀博士可申请香港的相关博士后项目，如香港博士后基金、香江学者等，更多具体细节可与导师联系）
以下是本课题组的信息，供感兴趣的同学们了解。
研究方向：
MD：生物分子与纳米材料的相互作用；蛋白质与细胞膜的相互作用；二维材料纳米孔测序蛋白质/dna；
DFT：二维材料在能源储存和催化领域的研究；
ML：机器学习在材料开发中的应用。
详细信息可参考课题组主页：
https://ourphysics.org
导师简介
Dr. Jun FAN 在计算材料领域具有丰富的计算经验，目前已在Nature Communications, ACS Nano, Physical Review Letters, Small 和Journal of Materials Chemistry A 等国际知名期刊发表文章。
教育经历：
Ph.D.: Princeton University, USA
Master: McMaster University, Canada
BSc: Tsinghua University
课题组的优势
本课题组除具有独立高性能集群，同时购买了超算中心的机时，拥有丰富的计算资源。
老师很好相处，科研热情高，注重学生个人发展。
组內有良好的学术氛围及较厚的理论基础，真诚欢迎热爱科研的同学的加入。
最后，有意者请尽快发如下材料：
个人简介（CV）（应该要有的基本信息 毕业院校；研究方向；所用软件；发表的文章 ），
本、硕，博成绩单，
发表文章的首页扫描件
(中英文各一份) 一并发送至以下邮箱：
junfan@cityu.edu.hk
转自：“萤火科研”微信公众号
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