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  • 阅读: 2022/4/22 15:06:42

    项目介绍

    在结合机器学习预测免疫治疗反应和存活率的循环DNA的机械建模方面获得博士学位,在免疫肿瘤学和马赛研究所La?nnec(人工智能促进健康)之间的跨学科呼吁框架内进行,位于马赛大学医院(AP-HM)的Inria Inserm团队COMO(肿瘤学计算药理学)。该团队由数学家、药剂师和临床医生组成,是一个独特的多学科环境,专注于开发用于临床肿瘤学决策的新型计算工具。

    该项目将与AP-HMid SolutionADELIS biotechs合作,在SChISM(大小Cfdna免疫疗法特征监测)临床研究中开展工作。博士生将由数学家(S.Benzekry博士)和临床肿瘤学家(S.Salas教授)共同指导。为了更好地了解拟议的研究主题,详见下列参考文献:

    [1] Claret, L. et al. A Model of Overall Survival Predicts Treatment Outcomes with Atezolizumab versus Chemotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer Based on Early Tumor Kinetics. Clin Cancer Res, 24, 32923298 (2018).

    [2] Khan, K. H. et al. Longitudinal Liquid Biopsy and Mathematical Modeling of Clonal Evolution Forecast Time to Treatment Failure in the PROSPECT-C Phase II Colorectal Cancer Clinical Trial. Cancer discovery (2018) doi:10.1158/2159-8290.cd-17-0891.

    [3] Benzekry, S. Artificial intelligence and mechanistic modeling for clinical decision making in oncology. Clinical pharmacology and therapeutics (2020)

    申请要求

    研究领域为数学、统计学、数据科学、肿瘤学,优秀的数据科学编程技能(python/R),熟悉数据分析,最好有混合效果建模经验。

    申请须知

    申请截止日期2022520日,详见网址https://www-sop.inria.fr/members/Sebastien.Benzekry/

    更多信息请联系sebastien.benzekry@inria.fr

     

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